Es passt zwar nicht unbedingt mit ins Statistik-ABC, aber es sollen trotzdem diesbezüglich unter diesem Punkt ein paar Gedanken bereitgestellt werden.
Dieses Portal beschäftigt sich zwar mit statistischen Favoriten auf vielfältige Wettarten, doch sind beispielsweise bei Spielpaarungen die Wetten auf unter 1.5 Tore, über 3.5/4.5 Tore oder auch Unentschieden mit teilweise weit über 3.0 quotiert. Zunächst aber erst einmal ein Exkurs zu Tipps auf Außenseiter im herkömmlichen Sinne, also Überraschungssiege in Meisterschaft und Pokal.
Jeder der vorrangig Favoriten tippt wird hin und wieder die finanziell schmerzhafte Erfahrung gemacht haben, dass diese straucheln. Dies geschieht mitunter auch mehr als einem lieb ist. Mal verliert ein Champions-League-Aspirant gegen einen Abstiegskandidaten, das andere Mal kommt es zu größeren Überraschungen im Pokal. Saison für Saison ist dies zu beobachten. Als ein Grund ist einmal eine nicht so konstante Form des Favoritenteams zu sehen, dass andere Mal steht eine gewisse Überheblichkeit der vom Papier her deutlich besseren Mannschaft einer größeren Motivation des Gegners gegenüber. Aber auch zusätzliche Belastungen von nationalen und internationalen Verpflichtungen (Pokalen) sind sicher mit ein Aspekt. Doch wann treten diese Überraschungen auf, wo ein Tipp auf den Außenseiter Gold wert ist? Statistisch ein paar Konstellationen abfragen und sich die Spiele der aktuellen Woche anzeigen lassen kann man auf dem Portal Sportwetten-XXL.
Doch zurück zu den im ersten Absatz genannten Außenseiter. Im weitesten Sinne sind alle Tipps egal welcher Wettart, die eine Wahrscheinlichkeit bei einer Dreiwegewette von weniger als 33,3% (hohe Quoten > 3.0), sowie einer Zweiwegwette (<50% - hohe Quoten > 2.0) Wetten auf Außenseiter, nur mit dem Unterschied, dass man dies hier an der Quote festmacht.
Da oftmals bei Außenseiterwetten ein Quoten-Value festzustellen ist, kann man durch die wöchentliche Analyse der hier für diese Wettarten vorhandenen Statistiken Konzepte erarbeiten, wo langfristig Gewinne realisiert werden können.
19.11. - 25.11.2024 / Di-Mo
Big Data, Kausalität,
Korrelation, Zufall u.a.
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